نوشته : پروفسور آنتون کورینک Professor Anton Korinek
پروفسور آنتون کورینک، اقتصاددان آمریکایی، معتقد است که به لطف پیشرفتهای سریع در هوش مصنوعی، اتوماسیون به زودی به وظایف شناختی خواهد رسید. در آن زمان، نیروی کار انسانی در این حوزه تا حد زیادی غیرضروری خواهد شد.
دانشگاه در امتحانات MBA. در دو ماه اول فعالیت خود، ChatGPT بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر جذب کرد. این سریعترین راهاندازی یک محصول دیجیتال در تاریخ است. این سیستم هر ۱۴ روز حجمی از متن معادل کل خروجی چاپ شده بشریت تولید میکند. پتانسیل این فناوری آنقدر زیاد و ریسک آن آنقدر بالاست که گوگل تصمیم گرفته نسخه خود را با نام Bard راهاندازی کند. این نسخه بر اساس مدل زبانی در مقیاس بزرگ گوگل، LaMDA، ساخته شده است و قادر به مکالمه روان با انسانها است.
با در نظر گرفتن این پیشرفتها، میخواهم برخی از حقایق، افکار و نظرات را در مورد تأثیر پیشرفتهای آینده در هوش مصنوعی و اینکه این فناوری در آینده چگونه خواهد بود، به اشتراک بگذارم.
۱. اتوماسیون شناختی
این نوع اتوماسیون یک روند عمده در سال ۲۰۲۳ و پس از آن خواهد بود. با افزایش قابلیتهای مدلهای زبانی بزرگ، کارگران شناختی (مانند من) با خطر فزاینده اتوماسیون روبرو هستند. اقتصاددانان باید این تصور را کنار بگذارند که اتوماسیون فقط بر مشاغل روتین تأثیر میگذارد و خلاقیت انسان به طرز معجزهآسایی در برابر اتوماسیون مصون است. همگام شدن با این واقعیت جدید مستلزم مدلهای اقتصادی متناسب است.
۲. مدلهای زبانی – از دستیاران تا معلمان
در سالهای آینده، کارکنان شناختی به طور فزایندهای مدلهای زبانی بزرگ را در گردش کار روزانه خود ادغام خواهند کرد. در کوتاهمدت، این امر بهرهوری کارکنان شناختی را افزایش میدهد ، آنها میتوانند وظایف کوچک بیشماری را به دستیاران دیجیتال جدید خود برونسپاری کنند. انسانها بر مزیت نسبی خود تمرکز خواهند کرد: در حالی که تولید محتوا به طور فزایندهای توسط مدلهای زبانی انجام میشود، تشخیص اینکه کدام محتوا مفید است هنوز چیزی است که انسانها در آن مسلط تر هستند. با گذشت زمان، دستیاران دیجیتال به معلمان دیجیتال تبدیل میشوند و مفاهیم جدید را به کاربران خود آموزش میدهند و افقهای ما را گسترش میدهند. من اخیراً راهنمایی را تکمیل کردهام که نشان میدهد چگونه کارکنان شناختی میتوانند از مزایای مدلهای زبانی بهره ببرند. من بر کاربردهای آن در حوزه خودم، اقتصاد، تمرکز میکنم.
۳. رشد، نمایی در پردازش دادهها
پیشرفت در هوش مصنوعی بیوقفه در حال پیشرفت است و ترکیبی از پیشرفتها در سختافزار و نرمافزار و همچنین بودجههای آموزشی روزافزون، آن را به پیش میبرد. در نتیجه، قدرت محاسباتی مدلهای مدرن در حدود شش ماه دو برابر شده است – بسیار سریعتر از قانون مور. شایان ذکر است که هزینه آموزش مدلهای پیشرفته نیز به صورت نمایی در حال رشد است و در حال حاضر در محدوده هشت رقمی دلار قرار دارد. از آنجا که هزینههای پردازش دادهها بسیار سریعتر از کل اقتصاد در حال رشد است، بخش فزایندهای از منابع اقتصاد ما به پردازش دادهها اختصاص مییابد.
۴. تأثیر اقتصاد کلان تاکنون اندک بوده است
در مقایسه با کل اقتصاد، سرمایهگذاری در هوش مصنوعی هنوز نسبتاً اندک است و قبل از اینکه تأثیر اقتصاد کلان قابل توجه شود، به چندین دور دو برابر شدن دیگر نیاز است. اقتصاد مانند یک کشتی بزرگ است که مدت زیادی طول میکشد تا بچرخد. بنابراین، من انتظار ندارم که پیشرفت اخیر در ارقام سرمایهگذاری، بهرهوری و رشد در سطح کلان امسال منعکس شود.
۵. افزایش آگاهی عمومی
ChatGPT شرکت OpenAI که در ماه نوامبر منتشر شد، نگاهی اجمالی به قدرت هوش مصنوعی به عموم مردم میدهد و آگاهی عمومی را در مورد قابلیتهای مدلهای زبانی بزرگ افزایش میدهد. اگر هنوز این سیستم را امتحان نکردهاید، باید آن را امتحان کنید. این سیستم به شما نگاهی اجمالی به ظاهر دستیاران شخصی آینده میدهد. از نظر فنی، این سیستم تنها اقتباسی از یک مدل زبانی بزرگ (GPT3.5) در میان چندین مدل دیگر است که سطوح فزایندهای از هوش عمومی را نشان دادهاند. در مجموع، این سیستم گامی فراتر به سوی هوش مصنوعی عمومی است. این اصطلاح به سیستمهای فناوری اطلاعات اشاره دارد که میتوانند تمام وظایف شناختی را که انسانها میتوانند انجام دهند، انجام دهند. انتظار میرود نسل بعدی مدلهای زبانی، که سطوح بالاتری از هوش عمومی را نشان خواهند داد، به زودی وارد بازار شوند.
۶. دامنه وسیعتر و حاکمیت سختگیرانهتر
با رایجتر شدن گفتگوها در مورد هوش مصنوعی، پنجره اورتون – طیف ایدهها و گزینههای سیاستی که مردم بحث در مورد آنها را منطقی میدانند، به سرعت در حال گسترش است. این امر، حاکمیت هوش مصنوعی را به خط مقدم گفتمان عمومی میآورد. سوالات مهم شامل چگونگی تعامل فناوری هوشمند با ساختارهای حاکمیتی موجود و چگونگی تنظیم خود این سیستمها میشود. اقتصاددانان میتوانند در این مباحث مشارکت زیادی داشته باشند و فرصتهای فراوانی برای تحقیقات و پایاننامههای نوآورانه وجود دارد. کتاب راهنمای حاکمیت هوش مصنوعی آکسفورد که به زودی منتشر خواهد شد، به این امر کمک خواهد کرد. برخی از فصلهای آن از قبل به صورت آنلاین در دسترس هستند.
۷. نیروی کار انسانی در میانمدت منسوخ خواهد شد
در میانمدت، جامعه باید برای جهانی آماده شود که در آن نیروی کار انسانی تا حد زیادی منسوخ شده است. این اتفاق میتواند زودتر از آنچه بسیاری انتظار دارند، شاید حتی در این دهه، رخ دهد. اتوماسیون شناختی، اقداماتی مانند درآمد پایه جهانی را ضروری و جذاب میکند. برای درک بهتر چگونگی آماده شدن برای این آینده از دست رفته کار، اخیراً گزارشی در این مورد منتشر کردم. اگر نیروی کار شناختی منسوخ شود، باید هدف آموزش را نیز اساساً ارزیابی مجدد کنیم.
در حالی که اکنون زمان تحقیق در مورد کنترل هوش مصنوعی است، من همچنین وقت میگذارم تا در مورد زندگی پس از اتوماسیون شناختی فکر کنم، که احتمالاً روزی مرا به عنوان یک اقتصاددان منسوخ خواهد کرد. از این گذشته، میخواهم از قبل از نظر ذهنی خودم را برای این وضعیت آماده کنم.
نویسنده : پروفسور آنتون کورینک Professor Anton Korinek متخصص اقتصاد کلان، هوش مصنوعی، ثبات مالی و امور مالی بینالمللی است. او در دانشکده بازرگانی داردن، دانشگاه ویرجینیا، در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر کسبوکارها، اقتصاد و آینده کار تحقیق میکند. کورینک علاوه بر فعالیت به عنوان استاد، عضو روبنشتاین در بروکینگز و همکار پژوهشی در دفتر ملی تحقیقات اقتصادی است.
منبع:
https://news.it-matchmaker.com/macht-kuenstliche-intelligenz-menschliche-arbeit-bald-ueberfluessig/
